Image Segmentation With Cyclic Load Balanced Parallel Fuzzy C - Means.
Fuzzy C - Means (FCM) ialah satu daripada algoritma pengelompokan yang paling kerap digunakan dalam segmentasi imej. Fuzzy C - Means (FCM) is one of the most popular clustering algorithm that has been used in image segmentation.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Vadiveloo, Mogana |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/24583/1/IMAGE_SEGMENTATION_WITH_CYCLIC_LOAD_BALANCED_PARALLEL_FUZZY_C_MEANS.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hybrid Region Merging For Image Segmentation Using Optimal Global Feature With Global Merging Criterion Approach
بواسطة: Vadiveloo, Mogana
منشور في: (2020) -
Spatial Kernel-based Generalized C-mean Clustering for Medical Image Segmentation.
بواسطة: Lee, Song Yeow
منشور في: (2010) -
Harmony search-based fuzzy clustering algorithms for image segmentation.
بواسطة: Alia, Osama Moh’d Radi
منشور في: (2011) -
White-Matter Lesion Segmentation In Brain Mri Using Adaptive Trimmed Mean Approach
بواسطة: Ong , Kok Haur
منشور في: (2011) -
Dynamic load balancing policies for clustered distributed system
بواسطة: Lim, Jay Wei Yik
منشور في: (2014)