Detecting Structural Break In Commodity Time Series Data
Structural break is an important issue in macroeconomic time series data. The aim of this dissertation is to examine the structural break and to determine the exact break date in the price of commodity data using monthly data. Perubahan struktur adalah isu penting dalam data siri makroekonomi. Tu...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Jatarona , Nurul Najwa |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/29158/1/Detecting_structure_break_in_commodity_tie_series_data.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Detection Of Outliers And Structural Breaks In Structural Time Series Model Using Indicator Saturation Approach
بواسطة: Rose, Farid Zamani Che
منشور في: (2023) -
Outliers And Structural Breaks Detection In Autoregressive Model By Indicator Saturation Approach
بواسطة: Mohammad Nasir, Muhammad Azim
منشور في: (2020) -
Modeling Malaysian Road Accidents: The Structural Time Series Approach
بواسطة: Junus, Noor Wahida Binti Md
منشور في: (2018) -
Improving Time Series Models Prediction Based On Empirical Mode Decomposition Using Stock Market Data
بواسطة: Hossain, Mohammad Raquibul
منشور في: (2021) -
Preprocessing And Clustering Short Time-Series Microarray
بواسطة: Loh, Wei Ping
منشور في: (2008)