Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik

Model regresi logistik dibentuk untuk menerangkan hubungan di antara pembolehubah sambutan dikotomi atau binari dengan satu atau lebih pembolehubah peramal. Logistic regression model is build to represent the relationship between a binary or dichotomous response variable with one or more predic...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Abdul Halim, Hezlin Suzliana
Format:	Thesis
Language:	English
Published:	2006
Subjects:	QA1 Mathematics (General)
Online Access:	http://eprints.usm.my/29632/1/Kajian_faktor-faktor_yang_mempengaruhi_penyakit_hipertensi_di_Kelantan_dengan_menggunakan_satu_model_regresi_logistik.pdf
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	my-usm-ep.29632
record_format	uketd_dc
spelling	my-usm-ep.296322016-01-19T07:29:35Z Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik 2006-05 Abdul Halim, Hezlin Suzliana QA1 Mathematics (General) Model regresi logistik dibentuk untuk menerangkan hubungan di antara pembolehubah sambutan dikotomi atau binari dengan satu atau lebih pembolehubah peramal. Logistic regression model is build to represent the relationship between a binary or dichotomous response variable with one or more predictor variables. 2006-05 Thesis http://eprints.usm.my/29632/ http://eprints.usm.my/29632/1/Kajian_faktor-faktor_yang_mempengaruhi_penyakit_hipertensi_di_Kelantan_dengan_menggunakan_satu_model_regresi_logistik.pdf application/pdf en public masters USM Pusat Pengajian Sains Matematik
institution	Universiti Sains Malaysia
collection	USM Institutional Repository
language	English
topic	QA1 Mathematics (General)
spellingShingle	QA1 Mathematics (General) Abdul Halim, Hezlin Suzliana Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik
description	Model regresi logistik dibentuk untuk menerangkan hubungan di antara pembolehubah sambutan dikotomi atau binari dengan satu atau lebih pembolehubah peramal. Logistic regression model is build to represent the relationship between a binary or dichotomous response variable with one or more predictor variables.
format	Thesis
qualification_level	Master's degree
author	Abdul Halim, Hezlin Suzliana
author_facet	Abdul Halim, Hezlin Suzliana
author_sort	Abdul Halim, Hezlin Suzliana
title	Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik
title_short	Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik
title_full	Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik
title_fullStr	Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik
title_full_unstemmed	Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik
title_sort	kajian faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit hipertensi di kelantan dengan menggunakan suatu model regresi logistik
granting_institution	USM
granting_department	Pusat Pengajian Sains Matematik
publishDate	2006
url	http://eprints.usm.my/29632/1/Kajian_faktor-faktor_yang_mempengaruhi_penyakit_hipertensi_di_Kelantan_dengan_menggunakan_satu_model_regresi_logistik.pdf
_version_	1747820181357330432

Kajian Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyakit Hipertensi Di Kelantan Dengan Menggunakan Suatu Model Regresi Logistik

Similar Items