Meningkatkan Prestasi Carta Kawalan Reja Untuk Mengawal Data Berautokorelasi
Masalah autokorelasi wujud dalam kebanyakan industri pengeluaran pada hari ini. Untuk mengatasi masalah autokorelasi tersebut, banyak kaedah telah dicadangkan oleh penulis-penulis berkenaan seperti Montgomery dan Mastrangelo (1991), Runger dan Willemain (1995), Atienza, Tang dan Ang (2002) dan pe...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
2003
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/29761/1/Lau_Sie_Ling.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Masalah autokorelasi wujud dalam kebanyakan industri pengeluaran pada hari ini.
Untuk mengatasi masalah autokorelasi tersebut, banyak kaedah telah dicadangkan oleh
penulis-penulis berkenaan seperti Montgomery dan Mastrangelo (1991), Runger dan
Willemain (1995), Atienza, Tang dan Ang (2002) dan penulis yang lain. Kaedah yang
biasa dicadangkan ialah menggunakan kaedah dua langkah yang melibatkan
penggunaan model siri masa.
The autocorrelation problem exists m most manufacturing industries today. To
overcome the autocorrelation problem, numerous methods have been suggested by the
relevant authors such as Montgomery and Mastrangelo (1991), Runger and Willemain
(1995), Atienza, Tang and Ang (2002) and other authors. A common method that has
been suggested is to use a two-step method which involves the use of a time series
modeL |
|---|