Filtered Distance Matrix For Constructing High-Throughput Multiple Sequence Alignment On Protein Data
Urutan Penjajaran Berganda (MSA) adalah satu proses yang penting dalam biologi pengkomputeran dan bioinformatik. MSA optima adalah masalah NP-keras sementara membina penjajaran optimum menggunakan pengaturcaraan dinamik merupakan masalah NP lengkap. Multiple sequence alignment (MSA) is a signi...
Saved in:
主要作者: | |
---|---|
格式: | Thesis |
语言: | English |
出版: |
2015
|
主题: | |
在线阅读: | http://eprints.usm.my/30172/1/Muhannad.pdf |
标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
总结: | Urutan Penjajaran Berganda (MSA) adalah satu proses yang penting dalam biologi
pengkomputeran dan bioinformatik. MSA optima adalah masalah NP-keras
sementara membina penjajaran optimum menggunakan pengaturcaraan dinamik
merupakan masalah NP lengkap.
Multiple sequence alignment (MSA) is a significant process in computational
biology and bioinformatics. Optimal MSA is an NP-hard problem, while building
optimal alignment using dynamic programming is an NP complete problem.
Although numerous algorithms have been proposed for MSA, producing an efficient
MSA with high accuracy remains a huge challenge. |
---|