Development Of Decision Model For Maintenance Analysis Of Non-Repairable Component By Considering The External Factor
Penyelenggaraan pencegahan (Preventive Maintenance - PM) merupakan salah satu strategi yang digunakan untuk mengurangkan masalah kerosakan mesin yang berlaku secara tiba-tiba. Walaupun begitu, persoalan bilakah masa yang terbaik untuk menjalankan aktiviti PM merupakan isu terpenting dalam pengapl...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/31151/1/ROSMAINI_BIN_AHMAD.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Penyelenggaraan pencegahan (Preventive Maintenance - PM) merupakan
salah satu strategi yang digunakan untuk mengurangkan masalah kerosakan mesin
yang berlaku secara tiba-tiba. Walaupun begitu, persoalan bilakah masa yang terbaik
untuk menjalankan aktiviti PM merupakan isu terpenting dalam pengaplikasian strategi
ini. Jawapan untuk persoalan tersebut ialah dengan berdasarkan analisis
penyelenggaraan (maintenance analysis). Penyelidikan sedia ada mengenai
penentuan masa untuk menjalankan PM kebanyakannya tidak berdasarkan analisis
penyelenggaraan yang mencukupi yang mana ia tidak mengambilkira faktor luaran
yang mengakibatkan kerosakan mesin dan tidak memahami bag aim ana proses
kerosakan mesin tersebut berlaku (analisis kerosakan fizikal). Oleh sebab itu,
penentuan masa terbaik untuk menjalankan PM tidak cukup tepat dan ia akan
mengurangkan faedah daripada strategi PM.
Preventive Maintenance (PM) is one of the strategies that can be applied to
reduce the machine breakdown problems due to unplanned maintenance. However,
the application of PM in term of when is the best time to carry out the PM is an
important issue. The answer to this question should be based on an adequate
maintenance analysis. The existing study in determining the PM time is not based on
an adequate maintenance analysis, where there are not considered the external factor
(covariate) and without understanding the failure mechanism (physical failure).
Therefore, the determination of PM time is not accurate enough and reduced the PM
benefits. |
|---|