A Proposed Double Moving Average (Dma) Control Chart
Teknik carta kawalan telah digunakan secara meluas dalam industri untuk mengawal kualiti proses pengeluaran. Carta kawalan dengan ingatan diperkenalkan sebagai alternatif kepada carta Shewhart untuk pengesanan anjakan tetap proses yang kecil. Antara carta kawalan dengan ingatan yang luas digunak...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/31427/1/WONG_VOON_HEE.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Teknik carta kawalan telah digunakan secara meluas dalam industri untuk
mengawal kualiti proses pengeluaran. Carta kawalan dengan ingatan
diperkenalkan sebagai alternatif kepada carta Shewhart untuk pengesanan
anjakan tetap proses yang kecil. Antara carta kawalan dengan ingatan yang
luas digunakan ialah carta purata bergerak (MA), carta purata bergerak
berpemberat eksponen (EWMA) dan carta hasiltambah longgokan (CUSUM).
Teknik carta kawalan purata bergerak berpemberat eksponen berganda dua
(OEWMA) telah diselidiki beberapa tahun kebelakangan ini dan didapati lebih
cekap daripada teknik EWMA untuk pengesanan anjakan kecil dalam min
proses. Tesis ini memperkembangkan penggunaan teknik pelicinan
bereksponen sebanyak dua kali pad a carta EWMA, seperti dalam kes carta
OEWMA kepada pengiraan purata bergerak sebanyak dua kali pada carta MA
untuk min proses.
Control chart techniques have been widely used in industries to monitor the
quality of manufacturing processes. Memory control charts are introduced as
alternatives to the Shewhart charts for quick detections of small sustaining
process shifts. Among the widely used memory control charts are the moving
average (MA) chart, exponentially weighted moving average (EWMA) chart and
cumulative sum (CUSUM) chart. The double exponentially weighted moving
average (DEWMA) technique has been investigated in recent years and is
found to be more efficient than the EWMA technique for detecting small shifts in
the process mean. This thesis extends the technique of performing exponential
smoothing twice on an EWMA chart, as in the case of the DEWMA chart to
computing the moving average twice on an MA chart for the process mean. |
|---|