Acceleration Strategies For The Backpropagation Neural Network Learning Algorithm
Algoritma perambatan balik telah terbukti sebagai salah satu algoritma rangkaian neural yang paling berjaya. Namun demikian, seperti kebanyakan kaedah pengoptimuman yang berasaskan kecerunan, ianya menumpu dengan lamb at dan keupayaannya berkurangan bagi tugas-tugas yang lebih besar dan kompleks....
Saved in:
主要作者: | Zainuddin, Zarita |
---|---|
格式: | Thesis |
語言: | English |
出版: |
2001
|
主題: | |
在線閱讀: | http://eprints.usm.my/31464/1/ZARITA_ZAINUDDIN.pdf |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
相似書籍
-
New Parallel Group Accelerated Overrelaxation Algorithms For The Solution Of 2-D Poisson And Diffusion Equations
由: Foo, Kai Pin
出版: (2011) -
Enhanced Hopfield Neural Networks With Artificial Immune System Algorithm For Satisfiability Logic Programming
由: Mansor, Mohd. Asyraf
出版: (2017) -
Multi-objective Hybrid Election Algorithm For Random K Satisfiability In Discrete Hopfield Neural Network
由: Karim, Syed Anayet
出版: (2023) -
A neural network modal decomposition mechanism in predicting network traffic
由: Shi Jinmei
出版: (2023) -
An Improved Wavelet Neural Network For Classification And Function Approximation
由: Ong , Pauline
出版: (2011)