An Improved K-Nearest Neighbors Approach Using Modified Term Weighting And Similarity Coefficient For Text Classification
Pengelasan teks automatik adalah penting kerana peningkatan bilangan dokumen digital dan oleh itu ia perlu diurus. Kaedah pemodelan statistik terkini tidak memberi maklumat berguna yang mencukupi tentang topik untuk setiap ciri dan kategori. Tambahan pula, penyarian sifat menggunakan frekuensi kata-...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Kadhim, Ammar Ismael |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/31479/1/AMMAR_ISMAEL_KADHIM_24.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Short Text Classification Using An Enhanced Term Weighting Scheme And Filter-Wrapper Feature Selection
بواسطة: Alsmadi, Issa Mohammad Ibrahim
منشور في: (2018) -
Similarity-Based Weights For
Cross-Domain Sentiment Classification Of Product Reviews
بواسطة: Gupta, Aditi
منشور في: (2023) -
Enhanced Techniques For Detection And Classification Of Neighbor Discovery Protocol Anomalies
بواسطة: Firas (M.H.) S., Najjar
منشور في: (2016) -
Medical Image Modality Classification using Feature Weighted Clustering Approach.
بواسطة: Chandra, Bhavik Anil
منشور في: (2010) -
Improved Multi-Verse Optimizer In Text Document Clustering For Topic Extraction
بواسطة: Abasi, Ammar Kamal Mousa
منشور في: (2021)