Summation Invariants Of Objects Under Projective Transformation Group With Application

Geometri tak varian adalah ciri geometri yang tidak berubah di bawah pelbagai jenis transformasi dan ia dapat digunakan dalam pemerihalan bentuk untuk mengatasi ber bagai kesukaran dalam pemasalahan pengecaman objek untuk visi komputer. Peranan parameter tak varian diiktiraf dalam beberapa aplik...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Azhir, Nasereh
Format: Thesis
Language:English
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://eprints.usm.my/31672/1/NASEREH_AZHIR_24.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Geometri tak varian adalah ciri geometri yang tidak berubah di bawah pelbagai jenis transformasi dan ia dapat digunakan dalam pemerihalan bentuk untuk mengatasi ber bagai kesukaran dalam pemasalahan pengecaman objek untuk visi komputer. Peranan parameter tak varian diiktiraf dalam beberapa aplikasi seperti perwakilan bentuk, pemadanan bentuk, pengecaman objek dan aplikasi robotik. Tesis ini mengetengahkan penyelesaian permasalahan berkaitan terbitan tak varian objek dua dimensi untuk kumpulan transformasi unjuran. Di dalam tesis ini, satu kaedah diberikan untuk menentukan perjumlahan tak varian objek planar pada kumpulan transformasi unjuran dan satu algoritma telah dibangunkan untuk menggunapakai tak varian yang diterbitkan sebagai penyelesaian beberapa permasalahan pengecaman objek pada kumpulan transformasi. Kaedah Cartan dengan rangka bergerak digunakan untuk menerbitkan tak varian ini. Kamiran potensi baru untuk lengkung 2D dicadangkan untuk memperolehi kamiran tak varian di bawah tindakan suatu subkumpulan bagi transformasi unjuran dengan 6 darjah kebebasan. Geometric invariants are features which unchanged under a variety of transformations and they can be used as the shape descriptors to overcome many of problems of object recognition problems in computer vision. The role of invariants in computer vision has been advocated for various applications such as shape representation, shape matching, object recognition and robotic. This thesis solving problems associated with deriving invariants of two dimensional objects under projective transformation groups in Euclidean space. In this thesis, a method is given to determine projective invariants for planar objects under projective transformation groups and an algorithm is given to apply the derived invariants in order to solve some issues of object recognition under transformation groups. The Cartan’s method of moving frame is applied to derive these invariants. Novel integral potentials for 2D curves are proposed to derive integral invariants under the action of a subgroup of projective transformation with 6 degrees of freedom.