Segmentation Of Ultisequence Medical Images Using Random Walks Algorithm And Rough Sets Theory
Segmentasi imej Magnetic Resonance (MR) merupakan satu tugas klinikal yang mencabar. Selalunya, satu jenis imej MR tidak mencukupi untuk memberikan maklumat yang lengkap mengenai sesuatu tisu patologi atau objek visual dari imej Accurate Magnetic Resonance (MR) image segmentation is a clinically...
Saved in:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 格式: | Thesis |
| 語言: | English |
| 出版: |
2017
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://eprints.usm.my/38873/1/Segmentation_of_multisequence_medical_images_using_random_walks_algorithm_and_rough_sets_theory_by_Lim_Khai_Yin..pdf |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| 總結: | Segmentasi imej Magnetic Resonance (MR) merupakan satu tugas klinikal yang mencabar. Selalunya, satu jenis imej MR tidak mencukupi untuk memberikan maklumat yang lengkap mengenai sesuatu tisu patologi atau objek visual dari imej
Accurate Magnetic Resonance (MR) image segmentation is a clinically challenging task. More often than not, one type of MRI image is insufficient to provide the complete information about a pathological tissue or a visual object from the image
|
|---|