A Mobile Learning Objects Compilation Framework Based On Semantic Web And Random Forest
Pembelajaran mudah alih adalah satu bidang yang menggunakan peranti mudah alih untuk mengakses kandungan pembelajaran dan mengendalikan aktiviti pembelajaran. Malangnya sebahagian besar daripada institusi - institusi tidak mempunyai kandungan pembelajaran yang boleh digunakan dalam peranti mudah ali...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Phillip, Rogers Bhalalusesa |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/39207/1/A_MOBILE_LEARNING_OBJECTS_COMPILATION.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Temporal Based Network Intrusion Detection With Recurrent Neural Network And Random Forest
بواسطة: Lee, Nicholas Ming Ze
منشور في: (2019) -
Application Of Complex Event Processing For Broadband Network Fault Prediction Using Random Forest
بواسطة: Khan, Chy. Mohammed Tawsif
منشور في: (2018) -
Fusion Of Global Shape And Local Features Using Multi Classifier Framework For Object Class Recognition
بواسطة: Manshor, Noridayu
منشور في: (2013) -
Structural Semantic Correspondence For Example-Based Machine Translation
بواسطة: Chua, Chong Chai
منشور في: (2016) -
Finding Best Semantic Relatedness Functions For Schema Matchers
بواسطة: Emadzadeh, Ehsan
منشور في: (2010)