Modeling And Prediction Of Pm10 Concentration During High Particulate Events In Malaysia
Partikel merupakan pencemar utama ketika jerebu berlaku. Kajian mengenai bahan pencemar ini adalah penting kerana kesannya yang mengganggu kesihatan manusia dan juga persekitaran. Objektif utama kajian ini adalah untuk menghasilkan model bagi meramal kepekatan PM10 ketika keadaan partikel di udar...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/41297/1/Noor_Faizah_Fitri_Bt_Md_Yusof24.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Partikel merupakan pencemar utama ketika jerebu berlaku. Kajian mengenai bahan
pencemar ini adalah penting kerana kesannya yang mengganggu kesihatan manusia
dan juga persekitaran. Objektif utama kajian ini adalah untuk menghasilkan model
bagi meramal kepekatan PM10 ketika keadaan partikel di udara tinggi dengan
menggunakan kaedah taburan kebarangkalian.
Particulate matter is the major pollutant during haze events. Study on this air
pollutant is crucial due to its detrimental effects to human health as well as the
environment. The aim of this research is to model and predict PM10 concentrations
during high particulate events (haze event) using probability distribution methods. |
|---|