Study Of Modified Training Algorithm For Optimized Convergence Speed Of Neural Network
Artificial neural network (ANN) are widely used as an engineering approach to mimic the human brain activities. It has applied in different aspects such as pattern recognition, alphabet or digit classification, handwriting recognition, speech recognition, fingerprint identification, data mining, rob...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Kang, Miew How |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/41299/1/KANG_MIEW_HOW_24_Pages.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
20-Gbps High-Speed Converged I/O Loop Back Test Design Methodology For Signal Integrity
Enhancement
بواسطة: Shanmugam, Ragubalan
منشور في: (2015) -
Improving modified cocomo ii artificial neural network using hyperbolic tangent activation function
بواسطة: Abdulaziz Al-Shalif, Sarah Abdulkarem
منشور في: (2017) -
Mitigation Of Syn-Flooding Attack Using High Speed Programmable Network Processor
بواسطة: Lim, Boon Ping
منشور في: (2006) -
A centralized localization algorithm for prolonging the lifetime of wireless sensor networks using particle swarm optimization in the existence of obstacles
بواسطة: Abdulhasan Al-Jarah, Ali Husam
منشور في: (2017) -
PV boost converter conditioning using neural network
بواسطة: Abd Aziz, Aizat
منشور في: (2013)