Enhanced and automated approaches for fish recognition and classification system

Pengecaman dan pengelasan imej ikan dengan darjah ketepatan dan kecekapan yang tinggi boleh menjadi satu tugas yang sukar kerana ikan mempunyai persamaan yang sangat tinggi dengan latar belakangnya, kehilangan beberapa ciri ikan, dan kos komputan yang tinggi. Recognition and classification of fi...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Samma, Ali Salem Ali
Format: Thesis
Language:English
Published: 2011
Subjects:
Online Access:http://eprints.usm.my/43123/1/Pages_from_ENHANCED_AND_AUTOMATED.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Pengecaman dan pengelasan imej ikan dengan darjah ketepatan dan kecekapan yang tinggi boleh menjadi satu tugas yang sukar kerana ikan mempunyai persamaan yang sangat tinggi dengan latar belakangnya, kehilangan beberapa ciri ikan, dan kos komputan yang tinggi. Recognition and classification of fish images with high degree of accuracy and efficiency can be a difficult task due to fish being very similar to the background, missing of some features and high cost of computation.