Performance Enhancement Of Artificial Bee Colony Optimization Algorithm
Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is a recently proposed bio-inspired optimization algorithm, simulating foraging phenomenon of honeybees. Although literature works have revealed the superiority of ABC algorithm on numerous benchmark functions and real-world applications, the standard ABC and it...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abro, Abdul Ghani |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/45016/1/Abdul%20Ghani%20Abro24.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithms With Robust Learning Strategy For Global Optimization
بواسطة: Lim, Wei Hong
منشور في: (2014) -
Enhanced Clustering Algorithms For Gray-Scale Image Segmentation
بواسطة: Siddiqui, Fasahat Ullah
منشور في: (2012) -
Development Of Contrast Enhancement Algorithm For Images Captured Under Insufficient Illumination
بواسطة: Huang, Nan
منشور في: (2017) -
Fsm-Based Enhanced March C- Algorithm For Memory Built-In Self-Test
بواسطة: CH’NG , MING ZONG
منشور في: (2017) -
CAD Automation Module Based On Cell Moving Algorithm For Incremental Placement Timing Optimization
بواسطة: Kan, Mei War
منشور في: (2012)