Individual And Ensemble Pattern Classification Models Using Enhanced Fuzzy Min-Max Neural Networks
Pattern classification is one of the major components for the design and development of a computerized pattern recognition system. Focused on computational intelligence models, this thesis describes in-depth investigations on two possible directions to design robust and flexible pattern classificati...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | F. M., Mohammed |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/46164/1/Mohammed%20F.%20M.24.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fault Detection And Diagnosis Of Induction Motors Using The Fuzzy Min-Max Neural Network And The Classification And Regression Tree
بواسطة: Seera, Manjeevan Singh
منشور في: (2012) -
Modern fuzzy min max neural networks for pattern classification
بواسطة: Al Sayaydeh, Osama Nayel Ahmad
منشور في: (2019) -
Flexible enhanced fuzzy min–max neural network model for pattern classification problems
بواسطة: Al-Hroob, Essam Muslem Harb
منشور في: (2020) -
Novel Art-Based Neural Network Models For Pattern Classification, Rule Extraction And Data Regression
بواسطة: Yap , Keem Siah
منشور في: (2010) -
A Voting Technique Of Multilayer Perceptron Ensemble For Classification Application
بواسطة: Talib, Hafizah
منشور في: (2014)