Hybridization Model For Capturing Long Memory And Volatility Of Brent Crude Oil Price Data
The Brent crude oil price indices are typically nonlinear, nonstationary, and non-normal behavior with a long memory and high heteroscedasticity; hence, capturing the controlling properties of their changes is difficult. Subsequently, these phenomena weaken the validity and the accuracy of the re...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Al-Gounmeein, Remal Shaher Hussien |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/59225/1/REMAL%20SHAHER%20HUSSIEN%20AL-GOUNMEEIN%20-%20TESIS%20cut.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Long memory estimation of stochastic volatility for index prices
بواسطة: Kho, Chia Chen
منشور في: (2017) -
The organic geochemistry of the Middle Jurassic Brent Formation /
بواسطة: Hasiah Abdullah
منشور في: (1985) -
Modeling financial environments using geometric fractional Brownian motion model with long memory stochastic volatility
بواسطة: Al Haqyan, Mohammed Kamel Mohammed
منشور في: (2018) -
Modelling of crude oil prices using hybrid arima-garch model
بواسطة: Hashim, Napishah
منشور في: (2015) -
Interminable Long Memory Model And Its Hybrid For Time Series Modeling
بواسطة: Alhaji, Jibrin Sanusi
منشور في: (2019)