Slow Fusion Triplanar Convolutional Neural Networks For Liver Tumor Segmentation
According to the World Health Organization (WHO) report, liver tumor is one of the leading cause of death in all cancerous disease reported worldwide, with fatalities rate of 745,000 patients in 2014, 788,000 patients in 2015 and 782,000 patients in 2018 respectively. Liver tumor diagnosis and surge...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chung, Sheng Hung |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/59253/1/CHUNG%20SHENG%20HUNG%20-%20TESIS24.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multi-fish Detection And Tracking Using Track-mask Region
Convolutional Neural Network
بواسطة: Alshdaifat, Nawaf Farhan Fankur
منشور في: (2023) -
Self-Verification Of Public-Key
Agreement Over Voip Using Random
Fusion Scheme
بواسطة: Alfin Syafalni, Alfin Syafalni
منشور في: (2016) -
Fusion Of Global Shape And Local Features Using Multi Classifier Framework For Object Class Recognition
بواسطة: Manshor, Noridayu
منشور في: (2013) -
Segmentation Assisted Object Distinction For Direct
Volume Rendering
بواسطة: Irani, Arash Azim Zadeh
منشور في: (2013) -
Enhanced Se-Resnet 101 For Food Image Segmentation
بواسطة: Abuowaida, Suhaila Farhan Ahmad
منشور في: (2022)