Enhanced Conditional Generative Adversarial Network For Handling Subject Variability In Human Activity Recognition

While splitting datasets, researchers assume that training set is exchangeable with test set and expect good classification performance. This assumption is invalid due to subject variability due to age differences. Classification models trained on activity data from one particular age group such as...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Jimale, Ali Olow
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.usm.my/60094/1/ALI%20OLOW%20JIMALE%20-%20TESIS%20cut.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!