Hardware Implementation Of Artificial Neural Network On FPGA For Sulfate-Reducing Bacteria
The study presents a preliminary design of a classification system to detect the presence of sulfate-reducing bacteria (SRB). The thesis focuses on the development of artificial neural network (ANN) model 10 recognize the presence of SRB in a sample based on the sensors responses. Two sensors are...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tan, Earn Tzeh |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/61074/1/24%20Pages%20from%2000001779827.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Study On Detecting The Presence Of Sulfate Reducing Bacteria Using Artificial Neural Network Based On Electronic Sensor Data
بواسطة: Chandaran, Umadevi
منشور في: (2012) -
Hardware implementation using FPGA for barcode reader
بواسطة: Marzuki, Ade Syaheda Wani
منشور في: (2008) -
Speed Efficient Hardware Implementation Of Advanced Encryption Standard (Aes)
بواسطة: Low, Chiau Thian
منشور في: (2017) -
Design and implementation of OFDM transmitter and receiver on FPGA hardware
بواسطة: Kadiran, Kamaru Adzha
منشور في: (2005) -
A Hybrid Artificial Neural Network Model For Data Visualisation, Classification, And Clustering
بواسطة: Teh, Chee Siong
منشور في: (2006)