Rough clustering for web transactions
Grouping web transactions into clusters is important in order to obtain better understanding of user's behavior. Currently, the rough approximation-based clustering technique has been used to group web transactions into clusters. It is based on the similarity of upper approximations of tran...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yanto, Iwan Tri Riyadi |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.uthm.edu.my/2629/1/24p%20IWAN%20TRI%20RIYADI%20YANTO.pdf http://eprints.uthm.edu.my/2629/2/IWAN%20TRI%20RIYADI%20YANTO%20COPYRIGHT%20DECLARATION.pdf http://eprints.uthm.edu.my/2629/3/IWAN%20TRI%20RIYADI%20YANTO%20WATERMARK.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Empirical analysis of rough set categorical clustering techniques based on rough purity and value set
بواسطة: Uddin, Jamal
منشور في: (2017) -
Data mining in network traffic using fuzzy clustering
بواسطة: Mohamad, Shamsul
منشور في: (2003) -
Rough Set Rules Extraction for Student Programming Skills
بواسطة: Kerwad, Mokhtar Massoud
منشور في: (2006) -
Web usage mining for UUM learning care using association rules
بواسطة: Ramli, Azizul Azhar
منشور في: (2004) -
Web transcript verification using dual check digit as secure number
بواسطة: Abd Halim, Muhamad Rais
منشور في: (2016)