An improved Pi-Sigma neural network using error feedback for time series prediction
Time series prediction grabs much attention because of its effect on the vast range of real-life applications. Traditional time series forecasting tools have some limitations like slow training process, less efficient training methods that decrease the performance of the model. Higher Order Neural N...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Akram, Urooj |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.uthm.edu.my/523/1/24p%20UROOJ%20AKRAM.pdf http://eprints.uthm.edu.my/523/2/UROOJ%20AKRAM%20COPYRIGHT%20DECLARATION.pdf http://eprints.uthm.edu.my/523/3/UROOJ%20AKRAM%20WATERMARK.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Real Time Multiple Codecs Switching Architecture For Video Conferencing.
بواسطة: Sarwar, Usman
منشور في: (2008) -
Mathematical analysis of fractional-order chemostat model with time delay
بواسطة: Mohd Aris, Nor Afiqah
منشور في: (2021) -
An improvement of back propagation algorithm using halley third order optimisation method for classification problems
بواسطة: Abdul Hamid, Norhamreeza
منشور في: (2020) -
Improved adaptive semi-unsupervised weighted oversampling (IA-SUWO) using sparsity factor for imbalanced datasets
بواسطة: Ali, Haseeb
منشور في: (2019) -
Data Mining For Robust Tests Of Spread [QA76.9.D343 T26 2008 f rb].
بواسطة: Teh, Sin Yin
منشور في: (2008)