Efficient architectures of heterogeneous fpga-gpu for 3-d medical image compression
The advent of development in three-dimensional (3-D) imaging modalities have generated a massive amount of volumetric data in 3-D images such as magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), positron emission tomography (PET), and ultrasound (US). Existing survey reveals the presence o...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Muharam, Azlan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.uthm.edu.my/55/1/24p%20AZLAN%20MUHARAM.pdf http://eprints.uthm.edu.my/55/2/AZLAN%20MUHARAM%20COPYRIGHT%20DECLARATION.pdf http://eprints.uthm.edu.my/55/3/AZLAN%20MUHARAM%20WATERMARK.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Efficient reconfigurable architectures for 3-D medical image compression
بواسطة: Ahmad, Afandi
منشور في: (2010) -
Energy efficient computing architecture for rural applications
بواسطة: Yew, Sin Giap
منشور في: (2014) -
Compressing Images Using Multi-Level Wavelet Transform Algorithm (MWTA)
بواسطة: Odeh, Ali Ahmad Alabd Abu
منشور في: (2012) -
Design of a neural network for FPGA implementation
بواسطة: Lim, Ee Ric
منشور في: (2013) -
Autoencoder Neural Networks: A Performance Study Based On Image Recognition, Reconstruction And Compression
بواسطة: Tan, Chun Chet
منشور في: (2008)