Web usage mining for UUM learning care using association rules

Ledakan maklumat di dalam gerbang Web menjadikannya pilihan terbaik bagi penyelidikan perlombongan data. Aplikasi bagi teknik perlombongan data bagi gerbang Web dirujuk sebagai perlombongan Web dan telah digunakan dalam tiga pendekatan yang berbeza; Perlombongan Isi Web, Perlombongan Struktur Web...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Ramli, Azizul Azhar
Format:	Thesis
Language:	English
Published:	2004
Subjects:	QA Mathematics QA76 Computer software
Online Access:	http://eprints.uthm.edu.my/8581/1/24p%20AZIZUL%20AZHAR%20RAMLI.pdf
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	my-uthm-ep.8581
record_format	uketd_dc
spelling	my-uthm-ep.85812023-04-11T03:15:55Z Web usage mining for UUM learning care using association rules 2004-06 Ramli, Azizul Azhar QA Mathematics QA76 Computer software Ledakan maklumat di dalam gerbang Web menjadikannya pilihan terbaik bagi penyelidikan perlombongan data. Aplikasi bagi teknik perlombongan data bagi gerbang Web dirujuk sebagai perlombongan Web dan telah digunakan dalam tiga pendekatan yang berbeza; Perlombongan Isi Web, Perlombongan Struktur Web dan Perlombongan Penggunaan Web. Pembelajaran Elektronik adalah salah satu aplikasi di dalam gerbang Web dimana ianya akan berhadapan dengan jumlah data yang sangat besar. Bagi menghasilkan corak penggunaan portal dan amalan pengguna, kajian ini akan mengimplimentasikan proses aras tinggi bagi perlombongan penggunaan Web menggunakan algoritma asas bagi Peraturan Kesatuan - algoritma Apriori. Perlombongan penggunaan Web mengandungi tiga fasa utama iaitu Preprosesan Data, Penjelajahan Corak dan Analisis Corak. Sumber utama iaitu data mentah adalah terdiri daripada failfail log pelayan dan ianya perlu melalui fasa-fasa dalam perlombongan penggunaan Web bagi menghasilkan keputusan akhir - set peraturan. Dengan keupayaan teknik perlombongan data, pendekatan perlombongan penggunaan Web telah digabungkan dengan asas Peraturan Kesatuan, algoritma Apriori bagi mengoptimumkan kandungan portal Pembelajaran Elektronik universiti. Akhir sekali, kajian ini akan membentangkan keputusan serta analisisnya supaya pihak pengurusan Web boleh menggunakan segala keputusan tersebut untuk tindakan bemilai yang sewajarnya. 2004-06 Thesis http://eprints.uthm.edu.my/8581/ http://eprints.uthm.edu.my/8581/1/24p%20AZIZUL%20AZHAR%20RAMLI.pdf text en public mphil masters Universiti Utara Malaysia Fakulti Teknologi Maklumat
institution	Universiti Tun Hussein Onn Malaysia
collection	UTHM Institutional Repository
language	English
topic	QA Mathematics QA76 Computer software
spellingShingle	QA Mathematics QA76 Computer software Ramli, Azizul Azhar Web usage mining for UUM learning care using association rules
description	Ledakan maklumat di dalam gerbang Web menjadikannya pilihan terbaik bagi penyelidikan perlombongan data. Aplikasi bagi teknik perlombongan data bagi gerbang Web dirujuk sebagai perlombongan Web dan telah digunakan dalam tiga pendekatan yang berbeza; Perlombongan Isi Web, Perlombongan Struktur Web dan Perlombongan Penggunaan Web. Pembelajaran Elektronik adalah salah satu aplikasi di dalam gerbang Web dimana ianya akan berhadapan dengan jumlah data yang sangat besar. Bagi menghasilkan corak penggunaan portal dan amalan pengguna, kajian ini akan mengimplimentasikan proses aras tinggi bagi perlombongan penggunaan Web menggunakan algoritma asas bagi Peraturan Kesatuan - algoritma Apriori. Perlombongan penggunaan Web mengandungi tiga fasa utama iaitu Preprosesan Data, Penjelajahan Corak dan Analisis Corak. Sumber utama iaitu data mentah adalah terdiri daripada failfail log pelayan dan ianya perlu melalui fasa-fasa dalam perlombongan penggunaan Web bagi menghasilkan keputusan akhir - set peraturan. Dengan keupayaan teknik perlombongan data, pendekatan perlombongan penggunaan Web telah digabungkan dengan asas Peraturan Kesatuan, algoritma Apriori bagi mengoptimumkan kandungan portal Pembelajaran Elektronik universiti. Akhir sekali, kajian ini akan membentangkan keputusan serta analisisnya supaya pihak pengurusan Web boleh menggunakan segala keputusan tersebut untuk tindakan bemilai yang sewajarnya.
format	Thesis
qualification_name	Master of Philosophy (M.Phil.)
qualification_level	Master's degree
author	Ramli, Azizul Azhar
author_facet	Ramli, Azizul Azhar
author_sort	Ramli, Azizul Azhar
title	Web usage mining for UUM learning care using association rules
title_short	Web usage mining for UUM learning care using association rules
title_full	Web usage mining for UUM learning care using association rules
title_fullStr	Web usage mining for UUM learning care using association rules
title_full_unstemmed	Web usage mining for UUM learning care using association rules
title_sort	web usage mining for uum learning care using association rules
granting_institution	Universiti Utara Malaysia
granting_department	Fakulti Teknologi Maklumat
publishDate	2004
url	http://eprints.uthm.edu.my/8581/1/24p%20AZIZUL%20AZHAR%20RAMLI.pdf
_version_	1776103368804007936

Web usage mining for UUM learning care using association rules

Similar Items