Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000

Pengekstrakan butiran dari imej satelit beresolusi tinggi dapat meningkatkan kecekapan penghasilan generasi peta dan produk pemetaan. Metodologi konvensional pengekstrakan butiran memakan masa dan tidak dapat mematuhi polisi pengemaskinian peta topografi kebangsaan. Oleh itu, kaedah automatik adalah...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Osman, Marena
Format:	Thesis
Language:	English
Published:	2022
Subjects:	G Geography (General)
Online Access:	http://eprints.utm.my/id/eprint/100142/1/MarenaOsmanMFABU2022.pdf
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	my-utm-ep.100142
record_format	uketd_dc
spelling	my-utm-ep.1001422023-03-29T06:54:51Z Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000 2022 Osman, Marena G Geography (General) Pengekstrakan butiran dari imej satelit beresolusi tinggi dapat meningkatkan kecekapan penghasilan generasi peta dan produk pemetaan. Metodologi konvensional pengekstrakan butiran memakan masa dan tidak dapat mematuhi polisi pengemaskinian peta topografi kebangsaan. Oleh itu, kaedah automatik adalah merupakan satu keperluan untuk pemetaan kawasan besar dengan berkesan dan kos efektif. Teknologi semasa dalam pengekstrakan butiran bagi kawasan bandar bergantung pada atribut fizikal sebagai asas untuk diklasifikasikan. Kaedah pengekstrakan butiran secara automatik digunakan dalam kajian ini bagi mengemaskini peta topografi berskala besar iaitu 1:5000. Objektif kajian adalah untuk mengenalpasti sumber imej satelit yang berpotensi serta menganalisis ketepatan planimetri dan geometri hasil pengekstrakan secara automatik. Algoritma kecerdasan buatan bagi pengekstrakan butiran topografi adalah berasaskan pendekatan penganotasi peta dan pengecaman pandangan. Oleh itu, kajian ini menunjukkan keberhasilan pendekatan alternatif untuk mengekstrak butiran semula jadi dan buatan manusia dari imej beresolusi tinggi dan penggunaan algoritma kecerdasan buatan. Kombinasi imej raster beresolusi tinggi 0.3m sebagai sumber utama dan algoritma kecerdasan buatan merupakan metodologi yang berpotensi dan efektif untuk aplikasi pengekstrakan butiran topografi. Ralat punca min kuasa dua (RMSE) bagi pengekstrakan data vektor ialah 0.646m. Kaedah ini menunjukkan tahap penerimaan penggunaan yang tinggi dalam mengemaskini peta topografi berskala besar dengan cepat kepada akademik dan agensi berkepentingan. 2022 Thesis http://eprints.utm.my/id/eprint/100142/ http://eprints.utm.my/id/eprint/100142/1/MarenaOsmanMFABU2022.pdf application/pdf en public http://dms.library.utm.my:8080/vital/access/manager/Repository/vital:150007 masters Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Built Environment & Surveying Faculty of Built Environment & Surveying
institution	Universiti Teknologi Malaysia
collection	UTM Institutional Repository
language	English
topic	G Geography (General)
spellingShingle	G Geography (General) Osman, Marena Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000
description	Pengekstrakan butiran dari imej satelit beresolusi tinggi dapat meningkatkan kecekapan penghasilan generasi peta dan produk pemetaan. Metodologi konvensional pengekstrakan butiran memakan masa dan tidak dapat mematuhi polisi pengemaskinian peta topografi kebangsaan. Oleh itu, kaedah automatik adalah merupakan satu keperluan untuk pemetaan kawasan besar dengan berkesan dan kos efektif. Teknologi semasa dalam pengekstrakan butiran bagi kawasan bandar bergantung pada atribut fizikal sebagai asas untuk diklasifikasikan. Kaedah pengekstrakan butiran secara automatik digunakan dalam kajian ini bagi mengemaskini peta topografi berskala besar iaitu 1:5000. Objektif kajian adalah untuk mengenalpasti sumber imej satelit yang berpotensi serta menganalisis ketepatan planimetri dan geometri hasil pengekstrakan secara automatik. Algoritma kecerdasan buatan bagi pengekstrakan butiran topografi adalah berasaskan pendekatan penganotasi peta dan pengecaman pandangan. Oleh itu, kajian ini menunjukkan keberhasilan pendekatan alternatif untuk mengekstrak butiran semula jadi dan buatan manusia dari imej beresolusi tinggi dan penggunaan algoritma kecerdasan buatan. Kombinasi imej raster beresolusi tinggi 0.3m sebagai sumber utama dan algoritma kecerdasan buatan merupakan metodologi yang berpotensi dan efektif untuk aplikasi pengekstrakan butiran topografi. Ralat punca min kuasa dua (RMSE) bagi pengekstrakan data vektor ialah 0.646m. Kaedah ini menunjukkan tahap penerimaan penggunaan yang tinggi dalam mengemaskini peta topografi berskala besar dengan cepat kepada akademik dan agensi berkepentingan.
format	Thesis
qualification_level	Master's degree
author	Osman, Marena
author_facet	Osman, Marena
author_sort	Osman, Marena
title	Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000
title_short	Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000
title_full	Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000
title_fullStr	Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000
title_full_unstemmed	Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000
title_sort	pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000
granting_institution	Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Built Environment & Surveying
granting_department	Faculty of Built Environment & Surveying
publishDate	2022
url	http://eprints.utm.my/id/eprint/100142/1/MarenaOsmanMFABU2022.pdf
_version_	1776100660780990464

Pengekstrakan butiran topografi berasaskan kecerdasan buatan dari imej beresolusi tinggi bagi pemetaan berskala 1:5000

Similar Items