Optimal tuning of controller parameters for a magnetic levitation system using radial basis based neural network metamodeling approach
The world is facing global warming due to the burning of fossil fuels to generate electricity. Therefore, Renewable Energy Sources (RES) such as wind turbines are integrated into the power system to reduce global warming. But the largescale integration of the wind turbines into the power system can...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Sule, Aliyu Hamza |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/102626/1/AliyuHamzaSulePSKE2021.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimal tuning of controller parameters for a magnetic levitation system using radial basis based neural network metamodeling approach
بواسطة: Mohammad Abdalhadi, Abdualrhman Daw
منشور في: (2021) -
Face detection using radial basis function neural networks
بواسطة: A. Aziz, Khairul Azha
منشور في: (2008) -
Gold price prediction using radial basis function neural network
بواسطة: Mohd. Hussein, Shamsul Faisal
منشور في: (2010) -
Modeling and control of magnetic levitation system
بواسطة: Abdullah, Nasrul Rahman
منشور في: (2011) -
Intelligent control of a magnetic levitation system
بواسطة: Ahmad, Khairul Azman
منشور في: (2009)