Data sampling methods on imbalanced datasets for pneumonia detection in covid-19 patients
Data classification is one of the important aspects in the real-world decision- making support function which can be severely affected by an imbalance class distribution in the training data especially in the medical field. In medical datasets, the data are mainly had imbalanced datasets problem whi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Dzulkefli, Syasya Farina |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/102725/1/SyasyaFarinaDzulkefliMSKE2022.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Classification of imbalanced datasets using naive bayes
بواسطة: Mohd. Sobran, Nur Maisarah
منشور في: (2011) -
Face mask detection for covid-19 standard operating procedure by using deep learning
بواسطة: Tan, Zhi Wei
منشور في: (2022) -
AK-means geometric smote with data complexity analysis for imbalanced dataset
بواسطة: Nur Athirah, Azhar
منشور في: (2023) -
A probabilistic classifier for imbalanced dataset problems
بواسطة: Lai, Yee Yang
منشور في: (2012) -
Multi-Objective Hybrid Algorithm For
The Classification Of Imbalanced
Datasets
بواسطة: Saeed, Sana
منشور في: (2019)