Spectral domain convolutional neural network optimized for computational workload and memory access cost

Conventional convolutional neural networks (CNNs), which are realized in the spatial domain, present a high computationalworkload and memory access cost (CMC). Spectral domain CNNs (SpCNNs) offer a computationally efficient approach for performing CNN training and inference. State-of-the-art SpCNNs...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Rizvi, Shahriyar Masud
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utm.my/102817/1/ShahriyarMasudRizviPSKE2023.pdf.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة