Spectral domain convolutional neural network optimized for computational workload and memory access cost
Conventional convolutional neural networks (CNNs), which are realized in the spatial domain, present a high computationalworkload and memory access cost (CMC). Spectral domain CNNs (SpCNNs) offer a computationally efficient approach for performing CNN training and inference. State-of-the-art SpCNNs...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/102817/1/ShahriyarMasudRizviPSKE2023.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|