Enhancement of parallel K-means algorithm for clustering big datasets
Big Data encompasses huge amounts of complex data which is generated in different areas such as business, marketing, educational systems, IoT, and healthcare. For instance, in the healthcare domain, huge amounts of data are generated daily from different sources such as health monitoring and medical...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ashabi, Ardavan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/102827/1/ArdavanAshabiPRAZAK2022.pdf.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Privacy preserving data mining using anonymization and K-means clustering on labor dataset
بواسطة: Ahmad Zahari, Samahah Solehah
منشور في: (2019) -
Optimized clustering with modified K-means algorithm
بواسطة: Alibuhtto, Mohamed Cassim
منشور في: (2021) -
Improved k-means clustering using principal component analysis and imputation methods for breast cancer dataset
بواسطة: Armina, Roslan
منشور في: (2018) -
Hybrid optimization for k-means clustering learning enhancement
بواسطة: Farhang, Yousef
منشور في: (2016) -
Statistical data preprocessing methods in distance functions to enhance k-means clustering algorithm
بواسطة: Dalatu, Paul Inuwa
منشور في: (2018)