A hybrid approach to edge detection using fuzzy sets and cellular learning automata
Edge detection technique has a key role in machine vision and image understanding systems. In machine vision motion track and measurement system based on discrete feature, the exact feature edge orientation in the image is the precondition of the successful completion of the vision measurement task....
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ghanizadeh, Afshin |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/11571/4/AfshinGhanizadehMFSKSM2010.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Bipolar fuzzy sets in switchboard automata and optimisation problems
بواسطة: Md Derus, Khamirrudin
منشور في: (2020) -
Improved clustering approach for junction detection of multiple edges with modified freeman chain code
بواسطة: Hasan, Haswadi
منشور في: (2015) -
Learning automata and sigma imperialist competitive algorithm for optimization of single and multi-objective functions
بواسطة: Enayatifar, Rasul
منشور في: (2014) -
Hybrid fuzzy techniques for unsupervised intrusion detection system
بواسطة: Chimphlee, Witcha
منشور في: (2008) -
Hybrid approach for spam email detection
بواسطة: Syed Hamed, Syed Mohd. Anwar Alhabshi
منشور في: (2018)