Pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi

Saved in:
書目詳細資料
主要作者: Mohamad Yusak , Yuswirda
格式: Thesis
出版: 2010
主題:
標簽: 添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
id my-utm-ep.16590
record_format uketd_dc
spelling my-utm-ep.165902017-09-24T09:11:20Z Pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi 2010 Mohamad Yusak , Yuswirda Unspecified 2010 Thesis http://eprints.utm.my/id/eprint/16590/ http://libraryopac.utm.my/client/en_AU/main/search/detailnonmodal/ent:$002f$002fSD_ILS$002f0$002fSD_ILS:402487/one?qu=Pemetaan+indeks+prioriti+lembangan+sungai+menggunakan+data+remote+sensing+dan+sistem+maklumat+geografi masters Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Geoinformation and Real Estate Faculty of Geoinformation and Real Estate
institution Universiti Teknologi Malaysia
collection UTM Institutional Repository
topic Unspecified
spellingShingle Unspecified
Mohamad Yusak , Yuswirda
Pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi
description
format Thesis
qualification_level Master's degree
author Mohamad Yusak , Yuswirda
author_facet Mohamad Yusak , Yuswirda
author_sort Mohamad Yusak , Yuswirda
title Pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi
title_short Pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi
title_full Pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi
title_fullStr Pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi
title_full_unstemmed Pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi
title_sort pemetaan indeks prioriti lembangan sungai menggunakan data remote sensing dan sistem maklumat geografi
granting_institution Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Geoinformation and Real Estate
granting_department Faculty of Geoinformation and Real Estate
publishDate 2010
_version_ 1747815079995244544