Hybrid fuzzy techniques for unsupervised intrusion detection system
Network intrusion detection is a complex research problem especially when it deals with unknown patterns. Furthermore, if the amount of audit data instances is large, human labelling becomes tedious, time-consuming, and expensive. A technique which can enhance the learning capability of an anomaly i...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chimphlee, Witcha |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/18722/1/WitchaChimphleePFSKSM2008.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Intrusion detection system using hybrid GSA-k-Means
بواسطة: Aslahi, Bibi Masoomeh
منشور في: (2013) -
Hybrid intelligent approach for network intrusion detection
بواسطة: Al-Mohammed, Wael Hasan Ali
منشور في: (2015) -
Hybrid artificial neural network and gravitational search algorithm in intrusion detection system
بواسطة: Rahati, Shahdokht
منشور في: (2013) -
Intrusive system calls analysis for intrusion detection system
بواسطة: Ramakrishna, Pathmenanthan
منشور في: (2004) -
Comparative study between fuzzy C-Means algorithm and artificial immune network algorithm in intrusion detection system
بواسطة: Abunada, Ahmed A. A.
منشور في: (2013)