Support vector machine for solving imbalanced dataset problem
Most of machine learning classifiers such as Neural Network (NN), Naïve Bayes, and Decision Tree Method C4.5 are failed to classify the data when it deals with imbalanced data set. This is because; most of classifiers are biased to the majority class, tend to ignore minority class and treat the mino...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohd. Khairuddin, Ismail |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/32546/1/IsmailMohdKhairuddinMFKE2012.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Support vector machine for solving small dataset problem
بواسطة: Abdul Rahman, Ahmad Rijal
منشور في: (2012) -
A new classifier based on combination of genetic programming and support vector machine in solving imbalanced classification problem
بواسطة: Mohd Pozi, Muhammad Syafiq
منشور في: (2016) -
Enhancement of new smooth support vector machines for classification problems
بواسطة: Santi Wulan, Purnami
منشور في: (2011) -
Data Mining Using Support Vector Machines
بواسطة: Chamasemani, Fereshteh Falah
منشور في: (2011) -
A probabilistic classifier for imbalanced dataset problems
بواسطة: Lai, Yee Yang
منشور في: (2012)