Spam detection with genetic optimized artificial immune system
Spam has become one of the most serious universal problems, which causes problems for almost all computer users. These problems such as lost productivity, wasting user’s time and occupying network bandwidth, causes a big problem for companies and organizations. This study presents a hybrid machine l...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mehrsina, Alireza |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/33288/1/AlirezaMehrsinaMFSKSM2013.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hybrid simple artificial immune system and gravitational search algorithm for spam detection
بواسطة: Mousa, Hisham N. A.
منشور في: (2013) -
Spam detection using hybrid of artificial neural network and genetic algorithm
بواسطة: Arram, Anas W. A.
منشور في: (2013) -
Artificial immune system for abnormal stock trading detection
بواسطة: Ling, Liu Inn
منشور في: (2007) -
Spam detection in email body using hybrid of artificial neural network and evolutionary algorithms
بواسطة: Ali Albshayreh, Ali Otman
منشور في: (2015) -
Hybrid approach for spam email detection
بواسطة: Syed Hamed, Syed Mohd. Anwar Alhabshi
منشور في: (2018)