Supervised machine learning approach for detection of malicious executables
Malware can be described as any type of malicious code that has the potential harm to the computer or network. these threats came from various sources like the internet, local networks and portable drives. Virus which replicates itself is growing faster every year and poses a serious global security...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ahmed, Yahye Abukar |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/33296/5/YahyeAbukarAhmedMFSKSM2013.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Intelligent web proxy caching based on supervised machine learning
بواسطة: Ali Ahmed, Waleed
منشور في: (2012) -
Alogrithm to prevent and detect insider multi transaction malicious activity in database
بواسطة: Khavidaki, Seyyed Mojtaba Dashti
منشور في: (2013) -
Account verification to prevent malicious users access in web-based forums
بواسطة: Tabar, Mahdi Taheri
منشور في: (2013) -
Cross-lingual sentiment classification using semi-supervised learning
بواسطة: Hajmohammadi, Mohammad Sadegh
منشور في: (2015) -
Antecedent factors of knowledge sharing in research supervision
بواسطة: Khosravi, Arash
منشور في: (2013)