An evolvable block-based neural network architecture for embedded hardware
Evolvable neural networks are a more recent architecture, and differs from the conventional artificial neural networks (ANN) in the sense that it allows changes in the structure and design to cope with dynamic operating environments. Blockbased neural networks (BbNN) provide a more unified solution...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Paramasivam, Vishnu |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/33763/5/VishnuParamsivamPFKE2013.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Parameter optimization of evolving spiking neural network with dynamic population particle swarm optimization
بواسطة: Md. Said, Nur Nadiah
منشور في: (2018) -
Parameter optimization of evolving spiking neural networks using improved firefly algorithm for classification tasks
بواسطة: Roslan, Farezdzuan
منشور في: (2018) -
Structural condition monitoring and damage identification with artificial neural network
بواسطة: Bakhary, Norhisham
منشور في: (2009) -
A high speed 2D convolution hardware module for image processing applications in hardware
بواسطة: Baba, Beenal
منشور في: (2013) -
Elliptic-curve cryptographic architectures for system-on-chip based on field programmable gate arrays
بواسطة: Irwansyah, Arif
منشور في: (2009)