Centripetal accelerated particle swarm optimization and its applications in machine learning
Nowadays, meta-heuristic optimization algorithms have been extensively applied to a variety of Machine Learning (ML) applications such as classification, recognition, prediction, data mining and web mining, combinatorial optimization and so on. The majority of them imitate the behavior of natural ph...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Beheshti, Zahra |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/33768/6/ZahraBeheshtiPFSKSM2013.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A levy flight particle swarm optimizer for machining performances optimization
بواسطة: Kamaruzaman, Anis Farhan
منشور في: (2014) -
Particle swarm optimization for neural network learning enhancement
بواسطة: Abdull Hamed, Haza Nuzly
منشور في: (2006) -
Enhancement of elman recurrent network learning with particle swarm optimization
بواسطة: Ab. Aziz, Mohamad Firdaus
منشور في: (2007) -
A study on premature convergence and its prevention in particle swarm optimization
بواسطة: Abdullah Asuhaimi, Farhana
منشور في: (2007) -
Learning enhancement of radial basis function network with particle swarm optimization
بواسطة: Sultan Noman, Qasem Mohammed
منشور في: (2008)