Parameter optimization methods for calibrating tank model and neural network for rainfall-runoff modelling
The transformation of rainfall into runoff involves many highly complex hydrological components that require various hydrological data and topographical information. These data are hard to obtain and not consistent. Therefore, hydrologic tank and artificial neural networks models that require only r...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Kuok, King Kuok |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/36283/1/KuokKingKuokPFKA2010.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Rainfall - runoff modeling using artificial neural network method
بواسطة: Ahmat Nor, Nor Irwan
منشور في: (2005) -
Rainfall-runoff modelling using artificial neural network method
بواسطة: Ahmat Nor, Nor Irwan
منشور في: (2005) -
Artificial neural networks for rainfall runoff modelling with special reference to Sg. Bedup catchment area
بواسطة: Kuok, King Kuok
منشور في: (2004) -
Dynamic neuro-fuzzy systems for rainfall-runoff modelling
بواسطة: Nawaz, Nadeem
منشور في: (2017) -
Dynamic neuro-fuzzy systems for rainfall-runoff modeling
بواسطة: Nawaz, Nadeem
منشور في: (2017)