Penggunaan teknik analisis regresi berganda (MRA) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Omar, Mustafa
Format: Thesis
Published: 2004
Subjects:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my-utm-ep.42467
record_format uketd_dc
spelling my-utm-ep.424672017-09-23T03:49:28Z Penggunaan teknik analisis regresi berganda (MRA) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian 2004 Omar, Mustafa HD Industries. Land use. Labor 2004 Thesis http://eprints.utm.my/id/eprint/42467/ http://libraryopac.utm.my/client/en_AU/main/search/detailnonmodal/ent:$002f$002fSD_ILS$002f0$002fSD_ILS:438300/one?qu=Penggunaan+teknik+analisis+regresi+berganda+%28MRA%29+dalam+penilaian+massa+untuk+tujuan+percukaian masters Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Geoinformation and Real Estate Faculty of Geoinformation and Real Estate
institution Universiti Teknologi Malaysia
collection UTM Institutional Repository
topic HD Industries
Land use
Labor
spellingShingle HD Industries
Land use
Labor
Omar, Mustafa
Penggunaan teknik analisis regresi berganda (MRA) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian
description
format Thesis
qualification_level Master's degree
author Omar, Mustafa
author_facet Omar, Mustafa
author_sort Omar, Mustafa
title Penggunaan teknik analisis regresi berganda (MRA) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian
title_short Penggunaan teknik analisis regresi berganda (MRA) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian
title_full Penggunaan teknik analisis regresi berganda (MRA) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian
title_fullStr Penggunaan teknik analisis regresi berganda (MRA) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian
title_full_unstemmed Penggunaan teknik analisis regresi berganda (MRA) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian
title_sort penggunaan teknik analisis regresi berganda (mra) dalam penilaian massa untuk tujuan percukaian
granting_institution Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Geoinformation and Real Estate
granting_department Faculty of Geoinformation and Real Estate
publishDate 2004
_version_ 1747816777030565888