Fuzzy state space modeling for solving inverse problems in multivariable dynamic systems
The main objective of this study is to develop a novel inverse modeling technique, known as Fuzzy State Space Model (FSSM). This model is used for optimization of input parameters in multivariable dynamic systems. In this approach, the flexibility of fuzzy modeling is incorporated with the crisp sta...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ismail, Razidah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2005
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/4298/1/RazidahIsmailPFS2005.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Solving inverse kinematics using kohonen network for 3D human walking
بواسطة: Abd. Salam, Nurul Hazra
منشور في: (2006) -
Ontology - based problem solving method for dynamic scheduling in agile manufacturing
بواسطة: Mustapha, Muhammad Firdaus
منشور في: (2009) -
A modified PSO with fuzzy inference system for solving the planar graph coloring problem
بواسطة: Erfani, Mostafa
منشور في: (2010) -
The comparative forecast performance of univariate and multivariate model: an application to time series forecasting
بواسطة: Sallehuddin, Roselina, وآخرون
منشور في: (2009) -
Generic DNA encoding design scheme to solve combinatorial problems
بواسطة: Rofilde, Hasudungan
منشور في: (2015)