Rainfall-runoff modelling using artificial neural network method
Rainfall and surface runoff are the driving forces behind all stormwater studies and designs. The relationship is known to be highly non-linear and complex that is dependent on numerous factors. In order to overcome the problems on the non-linearity and lack of information in rainfall-runoff modelli...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ahmat Nor, Nor Irwan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2005
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/4307/1/NorIrwanAhmatNorPFKA2005.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Rainfall - runoff modeling using artificial neural network method
بواسطة: Ahmat Nor, Nor Irwan
منشور في: (2005) -
Parameter optimization methods for calibrating tank model and neural network for rainfall-runoff modelling
بواسطة: Kuok, King Kuok
منشور في: (2010) -
Rainfall data in - filling model with expectation maximization and artificial neural network
بواسطة: Abdul Malek, Marlinda
منشور في: (2008) -
Dynamic neuro-fuzzy systems for rainfall-runoff modelling
بواسطة: Nawaz, Nadeem
منشور في: (2017) -
Dynamic neuro-fuzzy systems for rainfall-runoff modeling
بواسطة: Nawaz, Nadeem
منشور في: (2017)