Fingerprint image segmentation using hierarchical technique

Cap jari merupakan corak batas dan galur yang terdapat pada jari manusia dimana pengesahan pada setiap cap jari merupakan teknik biometrik yang penting untuk pengenalan seseorang individu. Tahap kualiti pada imej cap jari merupakan faktor yang signifikan untuk menjalani proses pemadanan yang boieh d...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Wan Abu Bakar, Wan Aezwani
Format:	Thesis
Language:	English
Published:	2000
Subjects:	HV Social pathology Social and public welfare
Online Access:	http://eprints.utm.my/id/eprint/43470/1/Wan%20Aezwani%20Wan%20Abu%20Bakar%20M%20FS2000.pdf
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	my-utm-ep.43470
record_format	uketd_dc
spelling	my-utm-ep.434702017-10-16T08:07:53Z Fingerprint image segmentation using hierarchical technique 2000 Wan Abu Bakar, Wan Aezwani HV Social pathology. Social and public welfare Cap jari merupakan corak batas dan galur yang terdapat pada jari manusia dimana pengesahan pada setiap cap jari merupakan teknik biometrik yang penting untuk pengenalan seseorang individu. Tahap kualiti pada imej cap jari merupakan faktor yang signifikan untuk menjalani proses pemadanan yang boieh dipercayai. Oieh sebab itu, setiap algoritma yang melibatkan peringkat pra-pemprosesan perlu menekankan kepada peningkatan tahap kualiti ciri-ciri yang ada pada imej cap jari tanpa mewujudkan ciri-ciri yang salah. Senario sebegini memberi idea kepada kajian untuk meneroka dan menumpukan kepada teknik segmentasi di dalam peringkat prapemprosesan imej. Tujuan kajian dibuat adalah untuk mengenatpasti pendekatan yang ada dalam proses segmentasi. Antara pendekatan yang diambilkira ialah Teknik Hirarki dan juga Teknik Region by pixel aggregation. Proses segmentasi penting untuk pengendalian proses yang seterusnya seperti penipisan, penentuan antara minutiae yang benar atau yang saiah dan juga proses pengekstrakan Kajian ini dibantu oleh 50 sampel data yang dikumpul melalui peranti imej cap jari yang disediakan. Kajian ini dibangunkan dengan menggunakan perisian Delphi 3.0. 2000 Thesis http://eprints.utm.my/id/eprint/43470/ http://eprints.utm.my/id/eprint/43470/1/Wan%20Aezwani%20Wan%20Abu%20Bakar%20M%20FS2000.pdf application/pdf en public http://dms.library.utm.my:8080/vital/access/manager/Repository/vital:64757?queryType=vitalDismax&query=Fingerprint+image+segmentation+using+hierarchical+technique&public=true masters Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Computing Faculty of Computing
institution	Universiti Teknologi Malaysia
collection	UTM Institutional Repository
language	English
topic	HV Social pathology Social and public welfare
spellingShingle	HV Social pathology Social and public welfare Wan Abu Bakar, Wan Aezwani Fingerprint image segmentation using hierarchical technique
description	Cap jari merupakan corak batas dan galur yang terdapat pada jari manusia dimana pengesahan pada setiap cap jari merupakan teknik biometrik yang penting untuk pengenalan seseorang individu. Tahap kualiti pada imej cap jari merupakan faktor yang signifikan untuk menjalani proses pemadanan yang boieh dipercayai. Oieh sebab itu, setiap algoritma yang melibatkan peringkat pra-pemprosesan perlu menekankan kepada peningkatan tahap kualiti ciri-ciri yang ada pada imej cap jari tanpa mewujudkan ciri-ciri yang salah. Senario sebegini memberi idea kepada kajian untuk meneroka dan menumpukan kepada teknik segmentasi di dalam peringkat prapemprosesan imej. Tujuan kajian dibuat adalah untuk mengenatpasti pendekatan yang ada dalam proses segmentasi. Antara pendekatan yang diambilkira ialah Teknik Hirarki dan juga Teknik Region by pixel aggregation. Proses segmentasi penting untuk pengendalian proses yang seterusnya seperti penipisan, penentuan antara minutiae yang benar atau yang saiah dan juga proses pengekstrakan Kajian ini dibantu oleh 50 sampel data yang dikumpul melalui peranti imej cap jari yang disediakan. Kajian ini dibangunkan dengan menggunakan perisian Delphi 3.0.
format	Thesis
qualification_level	Master's degree
author	Wan Abu Bakar, Wan Aezwani
author_facet	Wan Abu Bakar, Wan Aezwani
author_sort	Wan Abu Bakar, Wan Aezwani
title	Fingerprint image segmentation using hierarchical technique
title_short	Fingerprint image segmentation using hierarchical technique
title_full	Fingerprint image segmentation using hierarchical technique
title_fullStr	Fingerprint image segmentation using hierarchical technique
title_full_unstemmed	Fingerprint image segmentation using hierarchical technique
title_sort	fingerprint image segmentation using hierarchical technique
granting_institution	Universiti Teknologi Malaysia, Faculty of Computing
granting_department	Faculty of Computing
publishDate	2000
url	http://eprints.utm.my/id/eprint/43470/1/Wan%20Aezwani%20Wan%20Abu%20Bakar%20M%20FS2000.pdf
_version_	1747817021172613120

Fingerprint image segmentation using hierarchical technique

Similar Items