Variable selection using least absolute shrinkage and selection operator
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) and Forward Selection are variable selection method that implement in this study. The objectives of this study are to apply forward selection method in variable selection for a regression model, to apply LASSO method in variable selection for a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohd. Said, Rahaini |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/47970/25/RahainiMohdSaidMFS2011.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Variable selection using least angle regression
بواسطة: Wan Mohd. Rosly, Wan Nur Shaziayani
منشور في: (2011) -
Garch parameter estimation using least absolute median
بواسطة: Hanafi A. Rahim -
GARCH Parameter Estimation Using Least Absolute Median / Hanafi A. Rahim
بواسطة: A.Rahim, Hanafi
منشور في: (2012) -
Parameter estimation using least square method
بواسطة: Zamzuri, Hairi
منشور في: (2001) -
Extended multiple models selection algorithms based on iterative feasible generalized least squares (IFGLS) and expectation-maximization (EM) algorithm
بواسطة: Nur Azulia, Kamarudin
منشور في: (2019)