Classification of electroencephalography signal using statistical features and regression classifier
Enormous digital electroencephalography (EEG) acquisition systems available nowadays for researchers due to the high demand in the brain signal research. Using EEG-based emotion recognition, the computer can look inside a user head to observe their mental state of sad and happy emotion. Thus, there...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Sabri, Nurbaity |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/48054/25/NurbaitySabriMFC2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Classification of electroencephalography signal using statistical features and regression classifier
بواسطة: Sabri, Nurbaity
منشور في: (2014) -
EEG-based emotion classification using wavelet based features and support vector machine classifier
بواسطة: M. Razali, Normasliza
منشور في: (2015) -
An improved multiple classifier combination scheme for pattern classification
بواسطة: Abdullah, ,
منشور في: (2015) -
Feature selection for content-based image retrieval using statistical discriminant analysis
بواسطة: Tee, Cheng Siew
منشور في: (2008) -
Comparative study of feature selection method of microarray data for gene classification
بواسطة: Ghazali, Nurulhuda
منشور في: (2009)