The cramer-von mises test statistic of the generalized extreme value distribution and weibull distribution
Goodness of fit (GOF) test is a statistical technique in selection of an appropriate probability distribution for a given sample data. This study use a goodness of fit test, which is the Cramer Von Mises (CVM) test, in order to analyze the GEV distribution and Weibull distribution that best fit to m...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abdul Ghani, Nur Hamizah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/48639/1/NurHamizahAbdulGhaniMFS2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Interval estimation of the concentration parameter and missing value imputation the von Mises distribution /
بواسطة: Nor Hafizah Moslim
منشور في: (2022) -
Parameter estimation for generalized extreme value distribution of extreme rainfall in Johor
بواسطة: Nazmi, Nurhazimah
منشور في: (2014) -
Confidence intervals (CI) for concentration parameter in von mises distribution and analysis of missing values for circular data /
بواسطة: Siti Fatimah Hassan
منشور في: (2015) -
Modified boxplot and stairboxplot for generalized extreme value distribution
بواسطة: Babura, Babangida Ibrahim
منشور في: (2017) -
Parameter estimation for generalized extreme value and generalized pareto in extreme rainfall analysis
بواسطة: Lim, Qi Su
منشور في: (2014)