Sea surface salinity retrieval based on Levenberg Marquardt algorithm using satellite data
Soil Moisture Ocean Salinity satellite exploits the frequency of 1.4 gigahertz which represents the best conditions for salinity retrieval. The new challenge is to interpret the observed brightness temperature into the salinity. The main objective of this study is to measure the sea surface salinity...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abd. Rahim, Noorlida |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/51409/25/NoorlidaAbdRahimMFGHT2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Satellite atmospheric particulate matter retrieval and mortality prediction to support decisions making
بواسطة: Yap, Xen Quan
منشور في: (2017) -
Determination of the mean dynamic topography over peninsular Malaysian seas using multi-mission satellite altimetry
بواسطة: Abazu, Isaac Chidi
منشور في: (2016) -
Forest cover change in Peninsular Malaysia using satellite remote sensing data
بواسطة: Mohd. Najib, Nazarin Ezzaty
منشور في: (2015) -
Carbon sequestration model of tropical rainforest ecosystem using satellite remote sensing data
بواسطة: Rasib, Abd. Wahid
منشور في: (2014) -
Detection and mapping of small-scale and slow-moving landslides from very high resolution optical satellite data
بواسطة: Eyo, Etim Efiong
منشور في: (2020)