Combined empirical mode decomposition and dynamic regression model for forecasting electricity load demand
Electricity load demand forecasting is an important element in the electric power industry for energy system planning and operation. The forecast accuracy is the main characteristic in the forecasting process. Hence, in an attempt to achieve a good forecast, combined methods of empirical mode decomp...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Akrom, Nuramirah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/53549/1/NuramirahAkromMFS2015.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Enhancing Model Selection Based On Penalized Regression Methods And Empirical Mode Decomposition
بواسطة: Al Jawarneh, Abdullah Suleiman Saleh
منشور في: (2021) -
Empirical mode decomposition with least square support vector machine model for river flow forecasting
بواسطة: Ismail, Shuhaida
منشور في: (2016) -
Multiple linear regression and neural network for electric load forecasting
بواسطة: Kamisan, Nur Arina Bazilah
منشور في: (2017) -
Forecasting Performance Of Nonlinear And Nonstationary Stock Market Data Using Empirical Mode Decomposition
بواسطة: Awajan, Ahmad Mohammad Al-Abd
منشور في: (2018) -
On Automatic Boundary Corrections Using Empirical Mode Decomposition
بواسطة: Mohamed Jaber, Abobaker
منشور في: (2016)