Hybrid particle swarm optimization-artificial neural network gender classifier for trabecular bone morphology
A pre-condition for identifying infectious disease and understanding the ecology of a species is by gender classification of the trabecular bone of an animal. Therefore, accurate gender classification on skeletal remains of nonhuman is essential for the research of nonhuman population. The tradition...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Sahadun, Nur Afiqah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/53697/25/NurAfiqahSahadunMFC2014.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Particle swarm optimization for neural network learning enhancement
بواسطة: Abdull Hamed, Haza Nuzly
منشور في: (2006) -
The impact of VMAX activation function in particle swarm optimization neural network
بواسطة: Lee, Yiew Siang
منشور في: (2008) -
Hybrid fuzzy multi-objective particle swarm optimization for taxonomy extraction
بواسطة: Syafrullah, Mohammad
منشور في: (2015) -
Parameter optimization of evolving spiking neural network with dynamic population particle swarm optimization
بواسطة: Md. Said, Nur Nadiah
منشور في: (2018) -
Artificial immune system and particle swarm optimization for electroencephalogram based epileptic seizure classification
بواسطة: Sahel Ba-Karait, Nasser Omer
منشور في: (2015)